Effect Of Klapp’s Exercises Through Telerehabilitation on The Health-Related Quality of Life of Patients with Scoliosis
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This study determined the effect of Klapp’s exercises through telerehabilitation on the health-related quality of life of patients with scoliosis. Methods: This study used one-group pretest-posttest design to determine if there is a significant difference between the pretest and posttest of patients with scoliosis with respect to intensity and quality of pain experienced by participants using the McGill short form pain questionnaire, extent of curvature of the spine using the Cobb angle measurement and health- related quality of life (HRQoL) using the quality-of-life profile for spine deformities. The Klapp’s exercise was recorded, stored and forwarded to the patients. The Klapp’s exercise was done for 20 sessions, five times a week. Results: Klapp’s exercises delivered through tele-rehabilitation decreases the degree of curvature of the spine (p = 0.05) and increase the quality of life (p = 0.000) of patients with scoliosis but there is no significant difference in terms of intensity of pain (p = 0.257). Conclusion and Implications: Based on the findings of the study, Klapp’s exercises delivered through telerehabilitation can improve the health-related quality of life of patients with scoliosis; given the patients have good internet connection, appropriate gadgets, consistent monitoring of patients and expert instructions for the intervention from the therapist. Results of this study may use as guidelines in implementing telerehabilitation as mode of physical therapy interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».