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Enregistrement W4221016681 · doi:10.15408/etk.v21i1.22216

The Circular Economy and Marketing: A Literature Review

2022· review· en· W4221016681 sur OpenAlexaff
Abderahman Rejeb, Karim Rejeb, John G. Keogh

Notice bibliographique

RevueETIKONOMI · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarketingMarketing managementProduct (mathematics)Marketing researchMarketing scienceCircular economyRelationship marketingMarketing mixNexus (standard)BusinessEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The focus on the circular economy (CE) is currently gaining momentum. In this paper, we examine how the objectives of the CE significantly overlap with those of the new generation of marketing, which emphasizes customer involvement in product design and responsible consumption. While the marketing function is essential for realizing the CE, there is still a lack of studies examining the intersection of these two critical concepts. Methodically, this paper aims to bridge this knowledge gap by conducting a systematic literature review that explains the CE-marketing nexus. In total, 45 studies were thoroughly analyzed, and findings indicate that the intersection between the CE and marketing spans four main research themes; (1) contribution of green marketing to the CE, (2) remanufacturing marketing, (3) product-service systems, and (4) neuromarketing tools. An agenda for future investigation of the CE and marketing concepts is suggested, followed by a brief conclusion. This review is valuable for scholars and managers, including those striving to have an increased understanding of the relationship between the CE and marketing. How to Cite:Rejeb, A., Rejeb, K., Keogh, J. G. (2022). The Circular Economy and Marketing: A Literature Review. Etikonomi, 21(1), 153-176. https://doi.org/10.15408/etk.v21i1.22216.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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