CRLF3 plays a key role in the final stage of platelet genesis and is a potential therapeutic target for thrombocythemia
Notice bibliographique
Résumé
The process of platelet production has so far been understood to be a 2-stage process: megakaryocyte maturation from hematopoietic stem cells followed by proplatelet formation, with each phase regulating the peripheral blood platelet count. Proplatelet formation releases into the bloodstream beads-on-a-string preplatelets, which undergo fission into mature platelets. For the first time, we show that preplatelet maturation is a third, tightly regulated, critical process akin to cytokinesis that regulates platelet count. We show that deficiency in cytokine receptor-like factor 3 (CRLF3) in mice leads to an isolated and sustained 25% to 48% reduction in the platelet count without any effect on other blood cell lineages. We show that Crlf3-/- preplatelets have increased microtubule stability, possibly because of increased microtubule glutamylation via the interaction of CRLF3 with key members of the Hippo pathway. Using a mouse model of JAK2 V617F essential thrombocythemia, we show that a lack of CRLF3 leads to long-term lineage-specific normalization of the platelet count. We thereby postulate that targeting CRLF3 has therapeutic potential for treatment of thrombocythemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».