Discordant prognosis of mismatch repair deficiency in colorectal and endometrial cancer reflects variation in antitumour immune response and immune escape
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Defective DNA mismatch repair (dMMR) causes elevated tumour mutational burden (TMB) and microsatellite instability (MSI) in multiple cancer types. dMMR/MSI colorectal cancers (CRCs) have enhanced T‐cell infiltrate and favourable outcome; however, this association has not been reliably detected in other tumour types, including endometrial cancer (EC). We sought to confirm this and explore the underpinning mechanisms. We first meta‐analysed CRC and EC trials that have examined the prognostic value of dMMR/MSI and confirmed that dMMR/MSI predicts better prognosis in CRC, but not EC, with statistically significant variation between cancers (hazard ratio [HR] = 0.63, 95% confidence interval [CI] = 0.54–0.73 versus HR = 1.15, 95% CI = 0.72–1.58; P INT = 0.02). Next, we studied intratumoural immune infiltrate in CRCs and ECs of defined MMR status and found that while dMMR was associated with increased density of tumour‐infiltrating CD3 + and CD8 + T‐cells in both cancer types, the increases were substantially greater in CRC and significant only in this group ( P INT = 4.3e‐04 and 7.3e‐03, respectively). Analysis of CRC and EC from the independent Cancer Genome Atlas (TCGA) series revealed similar variation and significant interactions in proportions of tumour‐infiltrating lymphocytes, CD8 + , CD4 + , NK cells and immune checkpoint expression, confirming a more vigorous immune response to dMMR/MSI in CRC than EC. Agnostic analysis identified the IFNγ pathway activity as strongly upregulated by dMMR/MSI in CRC, but downregulated in EC by frequent JAK1 mutations, the impact of which on IFNγ response was confirmed by functional analyses. Collectively, our results confirm the discordant prognosis of dMMR/MSI in CRC and EC and suggest that this relates to differences in intratumoural immune infiltrate and tumour genome. Our study underscores the need for tissue‐specific analysis of cancer biomarkers and may help inform immunotherapy use. © 2022 The Authors. The Journal of Pathology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of The Pathological Society of Great Britain and Ireland.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».