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Enregistrement W4221018129 · doi:10.1108/jgoss-09-2021-0082

Bridging the supply chain resilience research and practice gaps: pre and post COVID-19 perspectives

2022· article· en· W4221018129 sur OpenAlex
Piyal Sarkar, Mohamed Wahab Mohamed Ismail, Timur Tkachev

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Operations and Strategic Sourcing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain Resilience and Risk Management
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupply chainBusinessSupply chain risk managementProcess managementSurvivabilitySupply chain managementService managementResilience (materials science)Industrial organizationRisk analysis (engineering)Computer scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose In light of the COVID-19 pandemic, all business sectors have critical needs. They face multiple challenges to restructuring their operations to build a resilient, cost-effective and sustainable supply chain. Therefore, this paper aims to investigate the practice and the research gaps related to supply chains. Design/methodology/approach This research paper is influenced by a literature review of the past decade. This review paper incorporates industry challenges of the COVID-19 pandemic, including future steps toward developing resilient supply chains in the new normal economy. The research provides a detailed framework for designing cost-effective survivable supply chains that withstand disruptions for the long term. Findings The proposed research focuses on the effects of the COVID-19 pandemic on supply chains and attempts to bridge pre and post COVID-19 research and practice gaps. Post-COVID-19 resilient supply chains need to be transformed into survivable supply chains. The survivability of the supply chain can be achieved by combining both supply chain resilience and supply chain viability measures. To the best of the authors’ belief, this is the first study that grounds a theory to provide interconnection of five critical supply chain concepts to manage supply chain risk. This study is uniquely positioned to develop a theoretical framework to design a cost-effective, resilient and sustainable supply chain by establishing the interconnection among these concepts in supply chains. This framework helps practitioners to implement the key strategies at the operational, tactical and strategic levels that enhance maturity in supply chains. Research limitations/implications The research findings are based on secondary reports such as industry reports, cases, research papers and expert opinions. The authors tried to consult with many companies. However, they were reluctant to share the recovery plan information from COVID. Also, as COVID still exists in many places in Canada, the authors could not gather every intended information from the companies. However, the authors have successfully shared the outcomes of this research with a reputed retail company in Canada. They recognized the importance of survivability in supply chains. Going forward, business organizations need to design cost-effective, sustainable and survivable supply chains. Originality/value The study attempts to unify current research dealing with supply chain resilience. The study concludes with the limitations of the current research. It highlights the prospects of future research and bridges the supply chain practice gaps from the challenges faced by industries due to COVID-19. The study contributes to the literature by identifying gaps to bridge the supply chain practice and reiterating new research directions to develop a cost-effective, survivable and sustainable supply chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle