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Enregistrement W4221018452 · doi:10.23736/s1825-859x.22.00133-5

Lista Choosing Wisely della Società Italiana di Patologia Clinica e Medicina di Laboratorio (2022): una proposta di aggiornamento

2022· article· it· W4221018452 sur OpenAlexaboutno aff
Romolo M. Dorizzi, Piero Cappelletti, Mariacaterina MACONI

Notice bibliographique

RevueLa Rivista Italiana della Medicina di Laboratorio - Italian Journal of Laboratory Medicine · 2022
Typearticle
Langueit
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare cost, quality, practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Evidence Based Laboratory Medicine Group of study of the Italian Society of Clinical Pathology and Laboratory Medicine (EBLM GdS) adopted the approach of the American Society of Clinical Pathology and, rather than replacing the 2017 recommendations, is proposing to add five recommendations to the current SIPMeL Choosing wisely (CW) list involving the Society members. The EBLM GdS reviewed the 35 ASCP-CW, CW-Canada and CW-Australia recommendations and identified the five that possess the greatest relevance for Italian laboratories. This observatory identified five recommendations: 1) do not request amylase in addition to lipase when acute pancreatitis is suspected; 2) do not request erythrocyte sedimentation rate (ESR) measurement to screen asymptomatic patients or as a general test to detect inflammatory states in patients with undiagnosed conditions; 3) do not request serum ammonium for diagnosis or management of hepatic encephalopathy (EE); 4) do not request serum protein electrophoresis in asymptomatic patients in the absence of hypercalcemia, renal failure, anemia, or bone lytic lesions not otherwise explainable; and 5) do not request uric acid as part of routine assessment of cardiovascular risk, obesity, or diabetes. This preliminary draft presents a more extensive description and references than the previous SIPMeL-CW list in order to provide members with more elements to evaluate them and, if approved, it will be abridged. The sharing of the recommendations by SIPMeL members will be done through: 1) publication of the article in the official journal of SIPMeL; 2) sending the article to all members; and 3) presentation at the National Congress 2022. The five recommendations, if approved, will be forwarded to the National Council and to Choosing Wisely Italy for evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0090,006
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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