Low Serum Magnesium Levels Are Associated With Hemorrhagic Transformation After Mechanical Thrombectomy in Patients With Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective In patients with acute ischemic stroke (AIS), hemorrhagic transformation (HT) is a major complication after mechanical thrombectomy (MT). This study aimed to investigate the relationship between serum magnesium levels and HT after MT. Methods We collected 199 cases of consecutive AIS that received MT due to acute anterior circulation occlusions in our institution between January 2017 and January 2020. Baseline serum magnesium was obtained from all patients on admission before MT. The patients were divided into two groups based on the occurrence of HT. Univariate and multivariate analyses were performed to investigate whether magnesium was an independent predictor of HT. The receiver operating characteristic (ROC) curve and area under the curve (AUC) were determined. Results Of the 199 enrolled patients, 40 (20.1%) presented with HT, and 12 (6%) developed symptomatic intracranial hemorrhage (sICH). Patients with HT had lower serum magnesium levels compared to those without HT (0.76 [0.69–0.80] vs. 0.84 [0.80–0.90], p < 0.001). The multivariate logistic analysis showed that the serum magnesium level (odds ratio, [OR]: 0.000, 95% confidence interval [CI]: 0.000–0.001, p < 0.001) was significantly associated with the occurrence of HT. The ROC curve analysis revealed that the serum magnesium level could predict HT with an AUC of.820 (95% CI: 0.750–0.891 p < 0.001). Serum magnesium ≤ 0.80 mmol/L could predict HT with a sensitivity of 79.2% and a specificity of 70.0%. Of interest, the serum magnesium level was not associated with HT when the baseline of serum magnesium was higher than the cut-off value (0.80 mmol/L) in the subgroup analysis. Conclusions Lower baseline serum magnesium levels (<0.80 mmol/L) on admission are associated with increased risk of HT in AIS patients receiving MT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».