Transformation of Clinical Nursing Practice Following a Caring-based Educational Intervention: A Qualitative Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Hemodialysis (HD) patients experience numerous physical and psychological symptoms on a daily basis. These symptoms have a heavy impact on their quality of life, which is a key indicator of their survival in the short term. Numerous empirical studies have shown that the quality of the nurse-patient relationship (NPR) is essential in promoting positive outcomes for patients. When patients receive caring, their autonomy and independence grows, their sense of hope increases, their quality of life improves, and their sense of satisfaction with nursing care received rises. Inversely, the presence of dehumanizing practices in hemodialysis settings can contribute to delay healing for patients. In light of the importance of the quality of the relationship between nurses and HD patients and of the benefits to be had from a quality relationship, an educational intervention based on Watson's Theory of Human Caring was delivered to HD nurses. Objective: The purpose of this study was to explore qualitatively the perceptions of nurses working with HD patients in French-speaking Switzerland regarding changes to their clinical practice after receiving an educational intervention intended to reinforce caring attitudes and behaviors towards patients. Methods: The method used was that of consensual qualitative research (CQR). Sixteen semi-structured interviews were conducted with hemodialysis nurses post-intervention. Results: The results evidence a transformation of clinical nursing practice illustrated by three core ideas: (1) caring practice was reinforced; (2) new practices emerged; and (3) some limitations appeared. Conclusion: In these times of global pandemic where the issue of the humanization of nursing care is front and center, this professional development activity helped reinforce caring-based practice. This practice needs to be developed within the various care units in order to guarantee and promote quality of care and patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».