NON-TARIFF DIMENSION OF NEOPROTECTIONISM IN WORLD TRADE IN AGRI-FOOD PRODUCTS
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The aim of this paper was to determine the scope of non-tariff measures used in the world agri-food trade in 2020. This study used data of the United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD) and the Global Trade Alert data. Applying the methodology developed by the UNCTAD and the World Trade Organization (WTO) three indexes were established to describe the use of non-tariff measures (NTMs) to trade, i.e., the Frequency Index, the Coverage Ratio and the Prevalence Ratio. The number of trade preferences and trade restrictions used by the largest exporters and importers of agri-food products was also measured. The analysis showed that the scope of use of non-tariff protection measures in world trade in agri-food products is much greater compared to other branches of the economy. In countries implementing a highly protectionist trade policy, such as Brazil, China, India, Indonesia, Canada, the USA and Vietnam, non-tariff instruments were used in relation to all tariff lines and the entire value of import. To the greatest extent, non-tariff protection measures were adopted in the trade of non-processed plant origin products, including cereals, oilseeds and oleaginous fruit, fruit and vegetables, as well as dairy products. Countries most commonly implementing trade restrictions against their partners and, at the same time, at greatest risk of retaliatory actions on their part included EU countries, the USA and China.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle