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Enregistrement W4221021090 · doi:10.3389/fpsyg.2022.816587

Body Image Concerns in Patients With Head and Neck Cancer: A Longitudinal Study

2022· article· en· W4221021090 sur OpenAlexafffund
Mélissa Henry, Justine G. Albert, Saul Frenkiel, Michael P. Hier, Anthony Zeitouni, Karen Kost, Alex Mlynarek, Martin J. Black, Christina MacDonald, Keith Richardson, Marco A. Mascarella, Grégoire B. Morand, Gabrielle Chartier, Nader Sadeghi, Christopher Lo, Zeev Rosberger

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityPublic Health OntarioUniversity of TorontoJewish General Hospital
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésAnxietySuicidal ideationLongitudinal studyHead and neck cancerPsychologyDepression (economics)Body mass indexMedicineCancerPsychiatryPoison controlInternal medicineInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Head and neck cancer (HNC) treatments are known to significantly affect functionality and appearance, leading to an increased risk for body image disturbances. Yet, few longitudinal studies exist to examine body image in these patients. Based on a conceptual model, the current study aimed to determine, in patients newly diagnosed with HNC: (1) the prevalence, level, and course of body image concerns; (2) correlates of upon cancer diagnosis (pre-treatment) body image concerns; (3) predictors of immediate post-treatment body image concerns; and (4) association between body image concerns and levels of anxiety, depression, suicidal ideation, support (i.e., satisfaction with support from physician, social/family wellbeing, and unmet support needs), and alcohol and drug misuse. Methods: Two hundred and twenty-three (participation rate = 72%), newly diagnosed with a primary HNC were assessed using structured clinical interviews and psychometric measures at three, and 6 months after diagnosis. Primary outcome was 3-month, as it was most salient to body image disturbance. Multiple linear regression analyses were conducted on the potential body image predictors, based on the model. Results: = 132 of 148) presented some level of body image concerns. Correlates of body image concerns in patients with HNC at baseline included: physical symptom burden, difficulties with communication and eating, coping with the cancer diagnosis using denial, suicidal ideation, and having had a past anxiety diagnosis. When controlling for sociodemographic and medical variables, body image concerns in patients with HNC in the immediate post-treatment were predicted by: baseline body image, physical symptom burden, and neuroticism. Conclusion: This longitudinal study helps identify patients more susceptible to experience body image disturbance following head and neck cancer. Clinicians ought to pay special attention to body image concerns upon cancer diagnosis, physical symptom burden, and neuroticism, and may want to target these factors in future preventive interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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