The role of keratinized mucosa width as a risk factor for peri‐implant disease: A systematic review, meta‐analysis, and trial sequential analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have examined the benefit of having keratinized peri-implant mucosa width with mixed results. PURPOSE: This study examines whether the lack of a prespecified (2 mm) amount of keratinized mucosa width (KMW) is a risk factor for peri-implant diseases. METHODS: A systematic electronic and manual search of randomized or nonrandomized controlled or noncontrolled clinical trials was conducted. Qualitative review, quantitative meta-analysis, and trial sequence analysis (TSA) of implants inserted at sites with <2 mm or ≥2 mm of KMW were analyzed to compare all the predetermined outcome variables. The level of evidence concerning the role of KMW in peri-implant health was evaluated via the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) system guide. RESULTS: Nine studies were included in the qualitative analysis and four in the meta-analysis and TSA. No significant inter-group difference (p > 0.05) and a low power of evidence were found for probing depth, soft-tissue recession, and marginal bone loss. A significant difference favoring ≥2 mm KMW had a lower mean plaque index (MD = 0.37, 95% CI: [0.16, 0.58], p = 0.002) (3 studies, 430 implants, low-quality evidence). GRADE system showed very low and low quality of evidence for all other outcome measures. CONCLUSION: Based on the available studies, the impact of amount of KMW (either <2 mm or ≥ 2 mm) as a risk factor for developing peri-implant disease remains low. Future control studies with proper sample size and longer follow-up are needed to further validate current findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».