Prior arm-crank exercise has no effect on postprandial lipaemia in nondisabled adults
Notice bibliographique
Résumé
A single bout of cycling or running performed in the evening can reduce postprandial lipaemia (PPL) the following morning, although this is currently unknown for upper-body exercise. The aim of this study was to determine if a bout of arm-crank exercise (high-intensity interval [HIIE] or moderate-intensity continuous [MICE]), can attenuate PPL in noninjured individuals. Eleven healthy and recreationally active participants (eight males, three females; age: 27 ± 7 years; body mass index: 23.5 ± 2.5 kg·m–2) volunteered to participate in three trials: HIIE (10 × 60 s at 80% peak power output), MICE (50% peak power output of isocaloric duration), and a no-exercise control condition. Each exercise bout was performed at 18:00, and participants consumed a standardised evening meal at 20:00. Following an overnight fast, a 5-h mixed-macronutrient tolerance test was performed at 08:00. There were no significant differences in triglyceride incremental area under the curve between HIIE (192 ± 94 mmol·L–1 per 300 min), MICE (184 ± 111 mmol·L–1 per 300 min), and the no-exercise condition (175 ± 90 mmol·L–1 per 300 min) ( P = 0.46). There were no significant differences in incremental area under the curve for glucose ( P = 0.91) or insulin ( P = 0.59) between conditions. Upper-body MICE and HIIE performed in the evening do not influence PPL the following morning, in normotriglyceridemic individuals. Clinical Trials Registration: NCT04277091. Novelty: Arm-crank exercise has no effect on PPL when performed the evening prior to a mixed-macronutrient meal test. Upper-body sprint interval exercise should be investigated as a potential solution to reduce PPL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».