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Enregistrement W4221021719 · doi:10.1093/pnasnexus/pgac026

Mistletoe viscin: a hygro- and mechano-responsive cellulose-based adhesive for diverse material applications

2022· article· en· W4221021719 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePNAS Nexus · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdhesion, Friction, and Surface Interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMax-Planck-GesellschaftCanada Research Chairs
Mots-clésAdhesiveMaterials scienceComposite materialCelluloseAdhesionNatural materialsNanotechnologyPolymer scienceChemical engineeringLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mistletoe viscin is a natural cellulosic adhesive consisting of hierarchically organized cellulose microfibrils (CMFs) surrounded by a humidity-responsive matrix that enables mechanical drawing into stiff and sticky fibers. Here, we explored the processability and adhesive capacity of viscin and demonstrated its potential as a source material for various material applications, as well as a source for bioinspired design. Specifically, we revealed that viscin fibers exhibit humidity-activated self-adhesive properties that enable "contact welding" into complex 2D and 3D architectures under ambient conditions. We additionally discovered that viscin can be processed into stiff and transparent free-standing films via biaxial stretching in the hydrated state, followed by drying, whereby CMFs align along local stress fields. Furthermore, we determined that viscin adheres strongly to both synthetic materials (metals, plastics, and glass) and biological tissues, such as skin and cartilage. In particular, skin adhesion makes viscin a compelling candidate as a wound sealant, as we further demonstrate. These findings highlight the enormous potential of this hygro- and mechano-responsive fiber-reinforced adhesive for bioinspired and biomedical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle