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Enregistrement W4221021719 · doi:10.1093/pnasnexus/pgac026

Mistletoe viscin: a hygro- and mechano-responsive cellulose-based adhesive for diverse material applications

2022· article· en· W4221021719 sur OpenAlexafffund
Nils Horbelt, Peter Fratzl, Matthew J. Harrington

Notice bibliographique

RevuePNAS Nexus · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdhesion, Friction, and Surface Interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMax-Planck-GesellschaftCanada Research Chairs
Mots-clésAdhesiveMaterials scienceComposite materialCelluloseAdhesionNatural materialsNanotechnologyPolymer scienceChemical engineeringLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mistletoe viscin is a natural cellulosic adhesive consisting of hierarchically organized cellulose microfibrils (CMFs) surrounded by a humidity-responsive matrix that enables mechanical drawing into stiff and sticky fibers. Here, we explored the processability and adhesive capacity of viscin and demonstrated its potential as a source material for various material applications, as well as a source for bioinspired design. Specifically, we revealed that viscin fibers exhibit humidity-activated self-adhesive properties that enable "contact welding" into complex 2D and 3D architectures under ambient conditions. We additionally discovered that viscin can be processed into stiff and transparent free-standing films via biaxial stretching in the hydrated state, followed by drying, whereby CMFs align along local stress fields. Furthermore, we determined that viscin adheres strongly to both synthetic materials (metals, plastics, and glass) and biological tissues, such as skin and cartilage. In particular, skin adhesion makes viscin a compelling candidate as a wound sealant, as we further demonstrate. These findings highlight the enormous potential of this hygro- and mechano-responsive fiber-reinforced adhesive for bioinspired and biomedical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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