Characterization of a SARS-CoV-2 spike protein reference material
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Development of diagnostic testing capability has advanced with unprecedented pace in response to the COVID-19 pandemic. An undesirable effect of such speed is a lack of standardization, often leading to unreliable test results. To assist the research community surmount this challenge, the National Research Council Canada has prepared a SARS-CoV-2 spike protein reference material, SMT1-1, as a buffered solution. Value assignment was achieved by amino acid analysis (AAA) by double isotope dilution liquid chromatography–tandem mass spectrometry (LC-ID-MS/MS) following acid hydrolysis of the protein, in combination with ultraviolet–visible spectrophotometry (UV–Vis) based on tryptophan and tyrosine absorbance at 280 nm. Homogeneity of the material was established through spectrophotometric absorbance readings at 280 nm. Transportation and long-term storage stabilities were assessed by monitoring relative changes in oligomeric state by size-exclusion liquid chromatography (LC-SEC) with UV detection. The molar concentration of the spike protein in SMT1-1 was 5.68 ± 0.22 µmol L −1 ( k = 2, 95% CI), with the native trimeric form accounting for ~ 94% of the relative abundance. Reference mass concentration and mass fraction values were calculated using the protein molecular weight and density of the SMT1-1 solution. The spike protein is highly glycosylated which leads to analyte ambiguity when reporting the more commonly used mass concentration. After glycoprotein molar mass determination by LC-SEC with multi-angle light scattering detection, we thus reported mass concentration values for both the protein-only portion and intact glycoprotein as 0.813 ± 0.030 and 1.050 ± 0.068 mg mL −1 ( k = 2), respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».