Should pregnant women with diabetes be counseled differently if nephropathy was detected? a population database study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The prevalence of diabetes mellitus has increased tremendously in the last two decades among women of reproductive age and this is mainly due to the pandemic of obesity. Diabetes mellitus is a well-known cause of maternal and neonatal complications in pregnancy. Diabetic nephropathy is a marker of severe diabetes and results in organ damage. However, only a small number of studies have evaluated the implications of diabetic nephropathy on pregnancy complications, with most having 50 to 100 nephropathy subjects. Our study aims to compare pregnant women with diabetes mellitus complicated by nephropathy or not and evaluate the relationship with obstetrical and perinatal morbidity and mortality, on a larger population. METHODS: This was a population-based study using data from the Healthcare Cost and Utilization Project-Nationwide Inpatient Sample (HCUP-NIS) including women who delivered between 2004 and 2014. Multivariate logistic regression was used to control for confounding effects. RESULTS: Among 86,615 pregnancies that were complicated by diabetes mellitus, 1,241 (1.4%) had diabetic nephropathy. Diabetic nephropathy was strongly associated with preeclampsia (aOR 2.3, 95% CI 1.90-2.68), as well as chronic hypertension with superimposed preeclampsia or eclampsia (aOR 4.2, 95% CI 3.53-5.01), preterm birth (aOR 1.8, 95% CI 1.59-2.1), and blood transfusion (aOR 3.6 95% CI 2.82-4.46). Both groups were similar in age and income. CONCLUSION: Diabetic nephropathy is associated with increased obstetrical and perinatal morbidity compared to diabetes mellitus alone. These patients may benefit from a high dose of folic acid, more vigilant antenatal surveillance, delivery in a tertiary care center, and more rigorous screening and prevention methods for pregnancy-induced hypertension diseases at antenatal care visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».