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Enregistrement W4221022834 · doi:10.1097/pg9.0000000000000181

Evaluation of Hepatitis in Pediatric Patients With Presumed Nonalcoholic Fatty Liver Disease

2022· article· en· W4221022834 sur OpenAlexafffund
Fat’hiya Al-Harthy, Neha Kamath, Lee Hill, Jelena Popov, Allison Bossert, Herbert Brill, Nikhil Pai

Notice bibliographique

RevueJPGN Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster Children's HospitalWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésHepatologyNonalcoholic fatty liver diseaseMedicineInternal medicineGastroenterologyEtiologyLiver diseasePediatric gastroenterologyDifferential diagnosisSteatosisDiseaseChronic liver diseaseFatty liverCirrhosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2017, the North American Society of Pediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition published clinical practice guidelines for the assessment and diagnosis of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD). We determined how frequently these investigations suggest an alternate etiology for chronic hepatitis in 8- to 17-year-old patients with body mass index >85%, elevated alanine aminotransferase and radiographic steatosis, and rates of adherence to 2017 guidelines. Methods: We conducted a retrospective chart review of patients presenting to McMaster Children's Hospital from 2017-2020 for evaluation of suspected NAFLD. Bloodwork was reviewed. Results: Ninety-five patients met inclusion criteria. Abnormal bloodwork that required further testing was found in 28.4%; a different chronic liver disease was ultimately diagnosed in 11.6%. Only 9.5% received comprehensive, additional bloodwork for other causes of liver disease. Conclusion: A high proportion of patients evaluated for suspected NAFLD had bloodwork possibly suggesting an alternate diagnosis. Comprehensive testing was infrequently performed. These results reinforce the importance of maintaining a differential diagnosis among children presumed to have NAFLD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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