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Enregistrement W4221023858 · doi:10.1016/j.redox.2022.102300

Cellular mechanism of action of 2-nitroimidazoles as hypoxia-selective therapeutic agents

2022· article· en· W4221023858 sur OpenAlex
Faisal Bin Rashed, Diana Diaz‐Dussan, Fatemeh Mashayekhi, Dawn Macdonald, Patrick N. Nation, Xiaohong Yang, Sargun Sokhi, Alexandru Cezar Stoica, Hassan R. H. Elsaidi, Carolynne Ricardo, Ravin Narain, Ismail Hassan Ismail, Leonard I. Wiebe, Piyush Kumar, Michael Weinfeld

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueRedox Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesTerry Fox FoundationAlberta Cancer Foundation
Mots-clésMechanism of actionHypoxia (environmental)ChemistryGlutathioneCancer cellCell growthCytostasisDNA replicationCancer researchBiochemistryPharmacologyEnzymeBiologyDNACytotoxicityCancerOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid tumours are often poorly oxygenated, which confers resistance to standard treatment modalities. Targeting hypoxic tumours requires compounds, such as nitroimidazoles (NIs), equipped with the ability to reach and become activated within diffusion limited tumour niches. NIs become selectively entrapped in hypoxic cells through bioreductive activation, and have shown promise as hypoxia directed therapeutics. However, little is known about their mechanism of action, hindering the broader clinical usage of NIs. Iodoazomycin arabinofuranoside (IAZA) and fluoroazomycin arabinofuranoside (FAZA) are clinically validated 2-NI hypoxic radiotracers with excellent tumour uptake properties. Hypoxic cancer cells have also shown preferential susceptibility to IAZA and FAZA treatment, making them ideal candidates for an in-depth study in a therapeutic setting. Using a head and neck cancer model, we show that hypoxic cells display higher sensitivity to IAZA and FAZA, where the drugs alter cell morphology, compromise DNA replication, slow down cell cycle progression and induce replication stress, ultimately leading to cytostasis. Effects of IAZA and FAZA on target cellular macromolecules (DNA, proteins and glutathione) were characterized to uncover potential mechanism(s) of action. Covalent binding of these NIs was only observed to cellular proteins, but not to DNA, under hypoxia. While protein levels remained unaffected, catalytic activities of NI target proteins, such as the glycolytic enzyme glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase (GAPDH) and the detoxification enzyme glutathione S-transferase (GST) were significantly curtailed in response to drug treatment under hypoxia. Intraperitoneal administration of IAZA was well-tolerated in mice and produced early (but transient) growth inhibition of subcutaneous mouse tumours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle