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Enregistrement W4221024733 · doi:10.1177/10406387221081435

Cutaneous spindle cell tumors with features of peripheral nerve sheath tumors and concurrent cardiac involvement: neurofibromatosis type 1–like presentation in a Labrador Retriever dog

2022· article· en· W4221024733 sur OpenAlexaboutno aff
Vittoria Castiglioni, Carla Caielli, Giambattista Guenzi, Federico Sacchini

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurofibromatosis and Schwannoma Cases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathologyNerve sheath neoplasmMedicineS100 proteinNeurofibromatosisVimentinImmunohistochemistryAnatomyLesionNeurofibromatosis type IMalignant peripheral nerve sheath tumor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An 8-y-old intact male Labrador Retriever dog developed cutaneous masses over the entire body. On histologic evaluation, the masses were composed of bundles of fusiform neoplastic cells arranged around adnexa, with mild atypia and no mitoses, consistent with peripheral nerve sheath tumors (PNSTs). Immunohistochemically, neoplastic cells were immunoreactive for vimentin, glial fibrillary acidic protein (GFAP), and S100, confirming their perineurial origin. The dog was euthanized because of deteriorating clinical signs. In addition to the cutaneous masses, a cardiac mass was identified at postmortem examination. The histopathologic and immunohistochemical features of the cardiac mass were similar to those of the cutaneous masses. To our knowledge, the combination of multiple cutaneous masses with features of PNSTs and a concurrent cardiac lesion has not been reported previously in a dog. We suggest "neurofibromatosis type 1-like" presentation for this unique combination of cutaneous and cardiac masses. Further studies are required to investigate the etiopathogenesis of this condition and explore its genetic background.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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