Connectivity of sponge grounds in the deep sea: genetic diversity, gene flow and oceanographic pathways in the fan-shaped sponge Phakellia ventilabrum in the northeast Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about dispersal in deep-sea sponges, yet understanding patterns of gene flow and connectivity is essential for their effective management. Given rising pressure from harmful anthropogenic activities, schemes that manage resource extraction whilst conserving species diversity are increasingly necessary. Here, we used ddRADseq derived SNPs to investigate the genetic diversity and connectivity for the deep-sea sponge Phakellia ventilabrum across the northeast Atlantic Ocean (from the Cantabrian Sea to Norway). The analysis of 166 individuals collected from 57 sampling stations were grouped into 17 different areas, including two MPAs, one SAC and other areas with different levels of protection. The 4,017 neutral SNPs we uncovered indicated high connectivity and panmixis amongst the majority of areas, spanning a ca. 2,500-kilometre range and depths of 99–900 m. This was likely due to the presence of strong ocean currents aiding larval transport, as supported by our migration analysis and also by 3D particle tracking modelling using information on the reproductive cycle of P. ventilabrum . We also observed significant genetic similarity between samples from the Cantabrian Sea and Roscoff (France) as compared to the remainder of the collection areas, likely arising from physical drivers such as prevailing current circulation patterns and topographic features, acting as barriers for gene flow. Despite this, our results suggest that all protected areas studied are well connected with each other. The relatively low genetic diversity observed in all areas, though, highlights the potential fragility of this species to changing climates, which might compromise resilience to future threats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».