Diverse perspectives from diverse scholars are vital for theoretical biology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Science is based on studying some aspects of the world while holding others constant. The assumptions of what can and cannot be ignored implicitly shape our understanding of the world around us. This truth is particularly evident when studying biology through mathematical models, where one must explicitly state assumptions during the process of model building. Although we often recognize that all models are “wrong” in their assumptions, we often overlook the corollary that developing multiple models that are wrong in different ways can help us triangulate truth in our understanding. Theoretical biologists build models in the image of how they envision the world, an image that is shaped by their scientific identity, experiences, and perspectives. A lack of diversity in any of these axes handicaps our ability to understand biological systems through theory. However, we can overcome this by collectively recognizing our own assumptions, by understanding how perspective shapes the development of theory, and — most importantly — by increasing the diversity of theoretical biologists (in terms of identity, experiences, and perspectives). Combined, this will lead to developing theory that provides a richer understanding of the biological world.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,072 |
| Communication savante | 0,026 | 0,041 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».