Bias Correction and Spatiotemporal Scales for Downscaling Future Projections of Northwest Atlantic Circulation and Sea Ice
Notice bibliographique
Résumé
In the Northwest Atlantic (NWA), including the Labrador Sea, interactions between the atmosphere, ocean circulation, and sea ice play a critical role in regulating the global climate system. The ocean and climate in this region observe rapid and unprecedented, anthropogenically forced changes to the physical environment and biosphere with downstream effects. Future projections of NWA circulation and sea ice can help address pressing questions about these changes and mitigate their potential impacts on the global carbon cycle, coastal communities, and transportation. However, the spatial resolution of current climate models is often insufficient to accurately represent important features in the NWA, such as the location and strength of the Gulf Stream and Labrador Current and their dynamical interactions. This can lead to biases in the model’s mean state, and a misrepresentation of the temporal and spatial scales of ocean variability, e.g., mesoscale eddies, deep convection. Regional ocean models with grid spacing <10 km, forced by global climate simulations, can be used to improve estimates of historical and future circulation and hydrography. However, given the limited spatial resolution and biases in global climate models, a challenge of downscaling their simulations is the appropriate reconstruction of the forcing fields. Here, we present preliminary results of future projections of NWA circulation and sea ice based on downscaled global climate simulations. These projections are performed using an eddy-resolving, coupled circulation-sea ice model based on the Regional Ocean Modeling System (ROMS) and the Los Alamos Sea Ice Model (CICE). We will focus on the value of correcting biases in the mean and variance of the forcing. We further explore the need of including missing spatial and temporal scales in the atmospheric forcing that are not captured by the global models. Implications for the design of model experiments for future projections will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».