Gut-derived bacterial toxins impair memory CD4+ T cell mitochondrial function in HIV-1 infection
Notice bibliographique
Résumé
People living with HIV (PLWH) who are immune nonresponders (INRs) are at greater risk of comorbidity and mortality than are immune responders (IRs) who restore their CD4+ T cell count after antiretroviral therapy (ART). INRs have low CD4+ T cell counts (<350 c/μL), heightened systemic inflammation, and increased CD4+ T cell cycling (Ki67+). Here, we report the findings that memory CD4+ T cells and plasma samples of INRs from several cohorts are enriched in gut-derived bacterial solutes p-cresol sulfate (PCS) and indoxyl sulfate (IS) that both negatively correlated with CD4+ T cell counts. In vitro PCS or IS blocked CD4+ T cell proliferation, induced apoptosis, and diminished the expression of mitochondrial proteins. Electron microscopy imaging revealed perturbations of mitochondrial networks similar to those found in INRs following incubation of healthy memory CD4+ T cells with PCS. Using bacterial 16S rDNA, INR stool samples were found enriched in proteolytic bacterial genera that metabolize tyrosine and phenylalanine to produce PCS. We propose that toxic solutes from the gut bacterial flora may impair CD4+ T cell recovery during ART and may contribute to CD4+ T cell lymphopenia characteristic of INRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».