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Enregistrement W4221028516 · doi:10.3390/ma15051933

Evaluation of Retention, Wear, and Maintenance of Attachment Systems for Single- or Two-Implant-Retained Mandibular Overdentures: A Systematic Review

2022· review· en· W4221028516 sur OpenAlexaboutno aff
Raphaël Wakam, Aurélie Benoit, Kwamivi Mawussi, Caroline Gorin

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2022
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondation des Gueules Cassées
Mots-clésDentistryImplantRetention rateMedicineRandomized controlled trialSystematic reviewOrthodonticsComputer scienceMEDLINESurgeryChemistryComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attachment systems (AS) enhance retention and stability by anchoring the overdentures to implants. Since 2002, the McGill consensus statement recommends the 2-implant-retained overdentures as the standard choice for edentulous mandible (2-IRMO). Considering the large number of AS available, it remains difficult for a practitioner to make a reasoned choice. A systematic review was conducted in PubMed/Medline and carried out independently by three authors, on retention, wear, and maintenance of AS used clinically or in vitro specifically for 1- or 2-IRMO. The 45 selected studies include 14 clinical and 31 in vitro studies. The risk of bias was evaluated according to the revised Cochrane risk of bias tool for randomized trials (RoB 2). The initial retention force of the cylindrical system is higher than the ball system. The retention loss, related to the wear of the retention device, is responsible for the most common need of maintenance, requiring activation or replacement. Plastic retention devices wear out faster and more significantly than metal ones, implying a worse time behavior of cylindrical systems, but their maintenance rate is similar. Neither system appears categorically superior. Cylindrical systems provide higher initial retention than ball ones; this advantage reduces over time with wear without affecting their need for maintenance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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