Strategies aimed at preventing long-term opioid use in trauma and orthopaedic surgery: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term opioid use, which may have significant individual and societal impacts, has been documented in up to 20% of patients after trauma or orthopaedic surgery. The objectives of this scoping review were to systematically map the research on strategies aiming to prevent chronic opioid use in these populations and to identify knowledge gaps in this area. METHODS: This scoping review is reported according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) Checklist. We searched seven databases and websites of relevant organizations. Selected studies and guidelines were published between January 2008 and September 2021. Preventive strategies were categorized as: system-based, pharmacological, educational, multimodal, and others. We summarized findings using measures of central tendency and frequency along with p-values. We also reported the level of evidence and the strength of recommendations presented in clinical guidelines. RESULTS: A total of 391 studies met the inclusion criteria after initial screening from which 66 studies and 20 guidelines were selected. Studies mainly focused on orthopaedic surgery (62,1%), trauma (30.3%) and spine surgery (7.6%). Among system-based strategies, hospital-based individualized opioid tapering protocols, and regulation initiatives limiting the prescription of opioids were associated with statistically significant decreases in morphine equivalent doses (MEDs) at 1 to 3 months following trauma and orthopaedic surgery. Among pharmacological strategies, only the use of non-steroidal anti-inflammatory drugs and beta blockers led to a significant reduction in MEDs up to 12 months after orthopaedic surgery. Most studies on educational strategies, multimodal strategies and psychological strategies were associated with significant reductions in MEDs beyond 1 month. The majority of recommendations from clinical practice guidelines were of low level of evidence. CONCLUSIONS: This scoping review advances knowledge on existing strategies to prevent long-term opioid use in trauma and orthopaedic surgery patients. We observed that system-based, educational, multimodal and psychological strategies are the most promising. Future research should focus on determining which strategies should be implemented particularly in trauma patients at high risk for long-term use, testing those that can promote a judicious prescription of opioids while preventing an illicit use, and evaluating their effects on relevant patient-reported and social outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».