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Enregistrement W4221029992 · doi:10.12927/hcpol.2022.26727

Exploring Privatization in Canadian Primary Care: An Environmental Scan of Primary Care Clinics Accepting Private Payment

2022· article· en· W4221029992 sur OpenAlexaffvenueabout
Aidan Bodner, Sarah Spencer, M. Ruth Lavergne, Lindsay Hedden

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensDalhousie UniversityMichael Smith Health Research BCSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScrutinyPaymentPrimary careBusinessPayment by ResultsService (business)Thematic analysisTertiary careFamily medicineNursingMedicineMarketingPolitical scienceFinanceQualitative researchPublic administrationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Private payment within primary care has not received extensive scrutiny, despite the emergence of "concierge" primary care services. OBJECTIVE: We conducted an environmental scan to explore the nature of private payment for primary care across Canada. METHOD: We extracted data from clinic websites on funding models, range of services provided and whether they were independent or part of a chain. We conducted a thematic analysis of service advertisements. RESULTS: We identified 83 private clinics across six provinces, predominately in urban areas. Private payment-only clinics offered the widest range of services and advertisements emphasised timely, comprehensive care. CONCLUSION: The extent to which these clinics and bundling of primary care with privately paid wellness services impact patients' access to care should be the subject of future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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