Plasma Aromatase Activity Index, Gonadotropins and Estrone Are Associated with Frailty Syndrome in Post-Menopausal Women with Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Frailty syndrome is associated with poor outcomes, morbidity and premature mortality. We performed a cross-sectional study to evaluate the presence of frailty syndrome based on Fried’s frailty phenotype in post-menopausal women with breast cancer. We further analyzed the association between frailty syndrome with geriatric assessments and the association with the concentration of gonadotropins LH and FSH, estrogens, androgens and the aromatase activity index in the blood. We enrolled 47 post-menopausal women with localized breast cancer (mean age 66.8 ± 1.3 years (range 52−83)) prior to the starting of adjuvant endocrine therapy. Patients were identified as “non-frail” (robust) or “prefrail/frail” if they fulfilled at least one frailty criteria. In order to determine associations among variables and to control for other variables potentially affecting frailty syndrome (age, comorbidity index and previous chemotherapy treatment), we performed a logistic regression analysis. The receiver operating characteristic curve was performed to assess the sensitivity and specificity of the hormonal concentration to discriminate prefrail/frail versus non-frail individuals. Significant positive associations were observed between the severity of frailty syndrome and estrone, FSH and LH concentrations and the aromatase activity index in the blood (p < 0.05). Further research into the role of hormonal biomarkers should be evaluated in follow-up studies in order to recommend their use as suitable biomarkers of frailty syndrome in breast cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».