Cognitive Impairment Early After Initiating Maintenance Hemodialysis: A Cross Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Abnormalities in cognitive function are almost universal in patients receiving hemodialysis (HD) and are associated with worse quality of life, impaired decision making, increased healthcare utilization and mortality. While cognitive impairment in the HD population is increasingly recognized, it is unclear how quickly it develops after starting HD. Methods: This was a cross-sectional study of a cohort of low dialysis vintage HD patients (<12 months). We used the validated Cambridge Brain Science (CBS) battery of web-based tests to evaluate cognition compared to age- and sex matched controls across three cognitive domains: verbal processing, reasoning and short-term memory. Results: Forty-nine HD patients were included in this study; 43 completed the full battery of tests. The average scores for HD patients were consistently below the age and sex-matched controls. Fifty-five percent of HD patients had cognitive impairment in verbal skills, 43% in reasoning and 18% in short-term memory. Conclusions: There is a high prevalence of CI evident early after starting HD, with the largest deficits seen in reasoning and verbal processing. These deficits may be attributable to the HD treatment itself. Further studies are needed to characterize the natural history of CI in this patient population and to test interventions aimed at preventing or slowing its progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».