Spotty Bone Marrow: A Frequent MRI Finding in the Feet of Ballet Dancers
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bone marrow signal abnormalities on magnetic resonance imaging (MRI) are common in athletes. However, few studies evaluate the MRI appearance of bone marrow in the feet of ballet dancers. Our study aims to describe the "spotty bone marrow" (SBM) pattern in the tarsal bones of a cohort of ballet dancers, establishing its prevalence, distribution, potential associations, and evolution.<br/> Methods: Eighty-six MRIs of 68 ankles in 56 ballet dancers were retrospectively reviewed for mar- row signal alterations, which were classified as focal or SBM (defined as patchy fluid-sensitive signal hyperintensity spanning more than one location or tarsal bone). When SBM involved the talus, its anatomic distribution in the bone and morphologic pattern were recorded. Additional osseous and soft tissue findings were documented. For subjects with more than one MRI of the same ankle, the SBM's evolution was monitored.<br/> Results: Spotty bone marrow was identified in 44 ankles (65%). Spotty bone marrow was isolated to the talus (44%), present in all tarsal bones (25%), or distributed between the talus and one to three other tarsal bones (31%). In the talus, The SBM involved the entire bone (65%), the neck and body (31%), or the head and neck (4%). The SBM most commonly showed a random morphologic pattern (87%) but occasionally showed a peripheral predominance (13%). There was no statistically significant difference in the prevalence of other pathologies in ankles with and without SBM. In eight ankles with a follow-up MRI, the SBM worsened in one, remained stable in two, and improved in five ankles. None progressed to a stress fracture.<br/> Conclusion: Spotty bone marrow is an MRI finding frequently encountered in ballet dancers. It is usually self-limiting and should not be misinterpreted as a more aggressive pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».