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Enregistrement W4221032231 · doi:10.1108/s1059-43372022000087a001

Reframing Colonial Law’s Criminally Accused Persons

2022· book-chapter· en· W4221032231 sur OpenAlexaffabout
George Pavlich

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueColonialism, slavery, and trade
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismPoliticsLawSettlement (finance)Cognitive reframingPower (physics)Economic JusticePolitical scienceCriminologySociologyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This chapter studies a political rationale by which colonial law forged socially assigned individuals as criminally accused persons. Focussing on archived documents of a preliminary examination that took place in 1883 in the North West Territories (now Alberta), it highlights how an accused person was moulded as a culpable individual. Arranged by a justice of the peace, and member of the North West Mounted Police, the investigation in this case reveals how colonial law unleashed an individualising force that obscured power relations behind the settlement it aimed to further. The unequal ways in which certain distinctions of person were legally recognised and individualised may be traced to long-standing western uses of social hierarchies as ‘masks’ from which law unequally recognised persons. Challenging such approaches to personhood, the analysis works off Naffine’s ‘legalistic’ ideas of persons as fictions, calling for a retelling of the fictions around accused persons. By pointing out the possibility of accusing relational rather than individual constructions, it concludes with a brief insinuation of legal forms directed at ‘collective persons’, interrupting a key political logic of colonial criminal law with allied promises of social justice beyond colonisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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