Filling the GAP: Integrating a gambling addiction program into a shelter setting for people experiencing poverty and homelessness
Notice bibliographique
Résumé
The burden of harm from problem gambling weighs heavily on those experiencing poverty and homelessness, yet most problem gambling prevention and treatment services are not designed to address the complex needs and challenges of this population. To redress this service gap, a multi-service agency within a shelter setting in a large urban centre developed and implemented a population-tailored, person-centred, evidence-informed gambling addiction program for its clients. The purpose of this article is to report on qualitative findings from an early evaluation of the program, the first designed to address problem gambling for people experiencing poverty and/or homelessness and delivered within a shelter service agency. Three themes emerged which were related to three program outcome categories. These included increasing awareness of gambling harms and reducing gambling behaviour; reorienting relationships with money; and, seeking, securing, and stabilizing shelter. The data suggest that problem gambling treatment within the context of poverty and homelessness benefits from an approach and setting that meets the unique needs of this community. The introduction of gambling treatment into this multi-service delivery model addressed the complex needs of the service users through integrated and person-centered approaches to care that responded to client needs, fostered therapeutic relationships, reduced experiences of discrimination and stigma, and enhanced recovery. In developing the Gambling Addiction Program, the agency drew on evidence-based approaches to problem gambling treatment and extensive experience working with the target population. Within a short timeframe, the program supported participants in the process of recovery, enhancing their understanding and control of their gambling selves, behaviours, and harms. This project demonstrates that gambling within the context of poverty requires a unique treatment space and approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».