MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4221033462 · doi:10.1061/9780784484043.023

A Simplified Approach to Model Deck Resistance and Back Rotation of Abutments due to Lateral Spreading

2022· article· en· W4221033462 sur OpenAlexaff
Lalinda Weerasekara

Notice bibliographique

RevueGeo-Congress 2022 · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensWSP (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperstructureDeckStructural engineeringAbutmentPileRotation (mathematics)Geotechnical engineeringBridge (graph theory)EngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Past earthquakes have indicated that bridge superstructure tends to restrain the movements at the top of the abutments (or piers) while lateral spreading tends to push the piles towards the direction of soil movement. This leads to the back-rotation of abutment and piles, which is different to the pile response estimated using traditional fixed or free pile head conditions. Although, the superstructure (deck) resistance is considered in simplified methods such as the Caltrans (2012) approach, the analysis cannot mimic the pile/abutment back-rotation besides several other limitations related to the approach used to account for the deck resistance. This paper introduces a modified approach to overcome these limitations. The revised approach is based on the same basic framework as in Caltrans (2012) but modifications are introduced to properly account for the deck resistance. A user-defined “deck spring” is introduced into the pushover analysis to represent the superstructure resistance instead of applying it to the slope stability model. The differences between these two approaches are highlighted using an example.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeo-Congress 2022Même sujetGeotechnical Engineering and Soil MechanicsTravaux en français237 207