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Enregistrement W4221033594 · doi:10.1200/jco.21.02669

Lack of Concordance in Symptomatic Adverse Event Reporting by Children, Clinicians, and Caregivers: Implications for Cancer Clinical Trials

2022· article· en· W4221033594 sur OpenAlexaff
David R. Freyer, Li Lin, Jennifer W. Mack, Scott H. Maurer, Molly McFatrich, Justin N. Baker, Shana Jacobs, Nicole Lucas, Janice S. Withycombe, Deborah Tomlinson, Katie Rose Villabroza, Mia K. Waldron, Pamela S. Hinds, Bryce B. Reeve

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineConcordanceCommon Terminology Criteria for Adverse EventsAdverse effectNauseaAnxietyAnorexiaPediatricsPhysical therapyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE To examine concordance in symptomatic adverse event (AE) grading using the Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE 4.0) for clinicians and its patient-reported outcome (PRO) versions for children (Ped-PRO-CTCAE) and caregivers (Ped-PRO-CTCAE [Caregiver]). METHODS Children age 7-18 years with a first cancer diagnosis, their clinicians, and caregivers completed CTCAE-based measures before starting a treatment course (T1) and after the treatment (T2). Grades (0-3) were assigned by each reporter for 15 core AEs spanning physical and mental health. Mean grades were compared between reporters using two-sample t-tests; agreement was estimated using weighted kappa (κ) statistics. Multivariable mixed regression models were used to evaluate associations of clinical factors with AE reporting concordance. Significance was set at α = .05 (two-sided). RESULTS There were 438 child-clinician-caregiver triads with complete data at either T1 or T2. For children, the mean age was 13 years (standard deviation = 3.4), 53.7% were male, 32.6% non-White, and 56.4% had leukemia/lymphoma. At T1, clinician mean AE grades were significantly lower (ie, better) than children for all AEs and remained significantly lower at T2 except for constipation, nausea, anorexia, neuropathy, and anxiety. Caregiver mean AE grades were similar to children at T1 and significantly higher (ie, worse) at T2 for nausea, vomiting, anorexia, pain, fatigue, anxiety, and depression. Agreement for child-clinician grading was poor-to-fair at T1 (κ range, 0.08-0.34) and T2 (0.11-0.35), and for child-caregiver, was fair-to-good at T1 (0.34-0.65) and T2 (0.24-0.60). No factors were consistently associated with reporter concordance across AEs. CONCLUSION Compared with children, symptomatic AEs were consistently under-reported by clinicians with low agreement and over-reported by caregivers with low-moderate agreement. Direct reporting by children using Ped-PRO-CTCAE or similar measures should be routinely incorporated for toxicity assessment in clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,547
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,709
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5470,709
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,366
Tête enseignante GPT0,601
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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