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Enregistrement W4221033686 · doi:10.1007/s10098-022-02277-2

Place-based power production deliberations in Saskatchewan: engaging future sustainability

2022· article· en· W4221033686 sur OpenAlexafffundabout
Margot Hurlbert

Notice bibliographique

RevueClean Technologies and Environmental Policy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Acceptance of Renewable Energy
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésSustainabilityEnvironmental economicsProduction (economics)Greenhouse gasRenewable energyEnvironmental resource managementBusinessResource (disambiguation)Environmental planningNatural resource economicsEconomicsEngineeringComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article addresses a gap in knowledge of peoples’ strategies and recommendations concerning power production and achieving reductions in GHGs to address climate change. Employing mixed methods, two-day deliberative focus groups in three communities in Saskatchewan, Canada included pre and post-focus group surveys, coding and analysis of discussions, and the creation of consensus recommendations for sustainable power production in the future. These innovative mixed-methods provide insights into how to advance individual and social learning. Results of comparative case study analysis provide strong support for renewables and illustrate place-based differences. All communities supported renewable sources. The community in proximity to coal, oil, and gas production supported coal, and coal with carbon capture and storage (CCS) and was concerned with the social cost of job loss on the welfare system; engaging the public was not a priority. In contrast, the other two communities stressed the importance of engaging the public and considering all costs, risks, benefits across the entire lifespan of power production sources. To achieve future sustainability, policy implications include addressing important concerns of resource-dependent communities, namely job loss, and conducting holistic policy assessment of potential power production sources that account for carbon and cost across the entire supply chain and include land-use change. Graphical abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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