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Enregistrement W4221034609 · doi:10.1002/solr.202200204

Ultrafast Random‐Pyramid Texturing for Efficient Monocrystalline Silicon Solar Cells

2022· article· en· W4221034609 sur OpenAlexaff
Lei Zhu, Shuai Zou, Mengfei Ni, Jianming Ding, Chengkun Wu, Zheng Lu, Yulian Zeng, Xiaoya Ye, Xusheng Wang, Ronglei Fan, Hua Sun, Baochen Liao, Yadong Xu, Mingrong Shen, Xiaodong Su

Notice bibliographique

RevueSolar RRL · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensMorgan Solar (Canada)
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMonocrystalline siliconWaferMaterials scienceUltrashort pulseSiliconOptoelectronicsSolar cellEtching (microfabrication)Common emitterCrystalline siliconNanotechnologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein, an ultrafast random‐pyramid texturing process is proposed for monocrystalline silicon (mono‐Si) solar cells by combining metal‐catalyzed chemical etching (MCCE) and the standard alkaline texturing process. Namely, large numbers of artificial defects are introduced on the wafer surface in 3 min by MCCE; therefore, the process duration of alkaline texturing is largely shortened from 420 s for the as‐cut wafer to 180 s for the wafer with artificial defects due to its high surface reactivity. Moreover, those tiny artificial defects are apt to form small pyramids, resulting in a better light‐trapping performance. As a demonstration, the passivated emitter rear contact solar cell with ultrafast random pyramid texture achieves a power conversion efficiency of 23.02%. Therefore, such a cost‐effective ultrafast texturing strategy can open a promising new route toward the mass production of high‐efficiency industrial mono‐Si solar cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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