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Enregistrement W4221034668 · doi:10.1007/s00018-022-04187-4

CD73 controls ocular adenosine levels and protects retina from light-induced phototoxicity

2022· article· en· W4221034668 sur OpenAlexfundno aff
Karolina Losenkova, Akira Takeda, Symantas Ragauskas, Marc Cerrada‐Gimenez, Maria Vähätupa, Simon Kaja, Marius Paul, Constanze C. Schmies, Georg Rolshoven, Christa E. Müller, Jouko Sandholm, Sirpa Jalkanen, Giedrius Kalesnykas, Gennady G. Yegutkin

Notice bibliographique

RevueCellular and Molecular Life Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiocenter FinlandTurun YliopistoAcademy of FinlandUniversité LavalIda Montinin Säätiö
Mots-clésRetinaAdenosinePurinergic signallingRetinalCell biologyBiologyPurinergic receptorOuter nuclear layerIntrinsically photosensitive retinal ganglion cellsNeuroscienceRetinal ganglion cellBiochemistryAdenosine receptorReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract ATP and adenosine have emerged as important signaling molecules involved in vascular remodeling, retinal functioning and neurovascular coupling in the mammalian eye. However, little is known about the regulatory mechanisms of purinergic signaling in the eye. Here, we used three-dimensional multiplexed imaging, in situ enzyme histochemistry, flow cytometric analysis, and single cell transcriptomics to characterize the whole pattern of purine metabolism in mouse and human eyes. This study identified ecto-nucleoside triphosphate diphosphohydrolase-1 (NTPDase1/CD39), NTPDase2, and ecto-5′-nucleotidase/CD73 as major ocular ecto-nucleotidases, which are selectively expressed in the photoreceptor layer (CD73), optic nerve head, retinal vasculature and microglia (CD39), as well as in neuronal processes and cornea (CD39, NTPDase2). Specifically, microglial cells can create a spatially arranged network in the retinal parenchyma by extending and retracting their branched CD39 high /CD73 low processes and forming local “purinergic junctions” with CD39 low /CD73 − neuronal cell bodies and CD39 high /CD73 − retinal blood vessels. The relevance of the CD73–adenosine pathway was confirmed by flash electroretinography showing that pharmacological inhibition of adenosine production by injection of highly selective CD73 inhibitor PSB-12489 in the vitreous cavity of dark-adapted mouse eyes rendered the animals hypersensitive to prolonged bright light, manifested as decreased a-wave and b-wave amplitudes. The impaired electrical responses of retinal cells in PSB-12489-treated mice were not accompanied by decrease in total thickness of the retina or death of photoreceptors and retinal ganglion cells. Our study thus defines ocular adenosine metabolism as a complex and spatially integrated network and further characterizes the critical role of CD73 in maintaining the functional activity of retinal cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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