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Enregistrement W4221035123 · doi:10.1242/jeb.243421

Linking environmental salinity to respiratory phenotypes and metabolic rate in fishes: a data mining and modelling approach

2022· review· en· W4221035123 sur OpenAlexafffund
Till S. Harter, Christian Damsgaard, Matthew D. Regan

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAarhus Universitets ForskningsfondNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionMarie CurieCarlsbergfondetH. Lundbeck A/SLundbeckfondenNational Science Foundation
Mots-clésGillSalinityOxygenBioaccumulationHypoxia (environmental)BiologyChemistryEnvironmental chemistryEcologyFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gill is the primary site of ionoregulation and gas exchange in adult teleost fishes. However, those characteristics that benefit diffusive gas exchange (large, thin gills) may also enhance the passive equilibration of ions and water that threaten osmotic homeostasis. Our literature review revealed that gill surface area and thickness were similar in freshwater (FW) and seawater (SW) species; however, the diffusive oxygen (O2) conductance (Gd) of the gill was lower in FW species. While a lower Gd may reduce ion losses, it also limits O2 uptake capacity and possibly aerobic performance in situations of high O2 demand (e.g. exercise) or low O2 availability (e.g. environmental hypoxia). We also found that FW fishes had significantly higher haemoglobin (Hb)-O2 binding affinities than SW species, which will increase the O2 diffusion gradient across the gills. Therefore, we hypothesized that the higher Hb-O2 affinity of FW fishes compensates, in part, for their lower Gd. Using a combined literature review and modelling approach, our results show that a higher Hb-O2 affinity in FW fishes increases the flux of O2 across their low-Gd gills. In addition, FW and SW teleosts can achieve similar maximal rates of O2 consumption (ṀO2,max) and hypoxia tolerance (Pcrit) through different combinations of Hb-O2 affinity and Gd. Our combined data identified novel patterns in gill and Hb characteristics between FW and SW fishes and our modelling approach provides mechanistic insight into the relationship between aerobic performance and species distribution ranges, generating novel hypotheses at the intersection of cardiorespiratory and ionoregulatory fish physiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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