Notochordal Cell-Based Treatment Strategies and Their Potential in Intervertebral Disc Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Chronic low back pain is the number one cause of years lived with disability. In about 40% of patients, chronic lower back pain is related to intervertebral disc (IVD) degeneration. The standard-of-care focuses on symptomatic relief, while surgery is the last resort. Emerging therapeutic strategies target the underlying cause of IVD degeneration and increasingly focus on the relatively overlooked notochordal cells (NCs). NCs are derived from the notochord and once the notochord regresses they remain in the core of the developing IVD, the nucleus pulposus. The large vacuolated NCs rapidly decline after birth and are replaced by the smaller nucleus pulposus cells with maturation, ageing, and degeneration. Here, we provide an update on the journey of NCs and discuss the cell markers and tools that can be used to study their fate and regenerative capacity. We review the therapeutic potential of NCs for the treatment of IVD-related lower back pain and outline important future directions in this area. Promising studies indicate that NCs and their secretome exerts regenerative effects, via increased proliferation, extracellular matrix production, and anti-inflammatory effects. Reports on NC-like cells derived from embryonic- or induced pluripotent-stem cells claim to have successfully generated NC-like cells but did not compare them with native NCs for phenotypic markers or in terms of their regenerative capacity. Altogether, this is an emerging and active field of research with exciting possibilities. NC-based studies demonstrate that cues from developmental biology can pave the path for future clinical therapies focused on regenerating the diseased IVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».