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Enregistrement W4221036123 · doi:10.3389/fcell.2021.780749

Notochordal Cell-Based Treatment Strategies and Their Potential in Intervertebral Disc Regeneration

2022· review· en· W4221036123 sur OpenAlexfundno aff
Frances C. Bach, Deepani W. Poramba‐Liyanage, Frank M. Riemers, Jérôme Guicheux, Anne Camus, James C. Iatridis, Danny Chan, Keita Ito, Christine L. Le Maitre, Marianna A. Tryfonidou

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesUniversité de NantesHorizon 2020 Framework ProgrammeAgence Nationale de la RechercheResearch Grants Council, University Grants CommitteeAO FoundationEuropean CommissionFondation pour la Recherche MédicaleInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleArthritis SocietyUniversity of Hong KongDutch Arthritis Society
Mots-clésNotochordIntervertebral discRegeneration (biology)Degeneration (medical)Extracellular matrixRegenerative medicineEmbryonic stem cellMedicineNeuroscienceBack painStem cellLow back painInduced pluripotent stem cellBiologyBioinformaticsPathologyCell biologyAnatomyEmbryoEmbryogenesisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic low back pain is the number one cause of years lived with disability. In about 40% of patients, chronic lower back pain is related to intervertebral disc (IVD) degeneration. The standard-of-care focuses on symptomatic relief, while surgery is the last resort. Emerging therapeutic strategies target the underlying cause of IVD degeneration and increasingly focus on the relatively overlooked notochordal cells (NCs). NCs are derived from the notochord and once the notochord regresses they remain in the core of the developing IVD, the nucleus pulposus. The large vacuolated NCs rapidly decline after birth and are replaced by the smaller nucleus pulposus cells with maturation, ageing, and degeneration. Here, we provide an update on the journey of NCs and discuss the cell markers and tools that can be used to study their fate and regenerative capacity. We review the therapeutic potential of NCs for the treatment of IVD-related lower back pain and outline important future directions in this area. Promising studies indicate that NCs and their secretome exerts regenerative effects, via increased proliferation, extracellular matrix production, and anti-inflammatory effects. Reports on NC-like cells derived from embryonic- or induced pluripotent-stem cells claim to have successfully generated NC-like cells but did not compare them with native NCs for phenotypic markers or in terms of their regenerative capacity. Altogether, this is an emerging and active field of research with exciting possibilities. NC-based studies demonstrate that cues from developmental biology can pave the path for future clinical therapies focused on regenerating the diseased IVD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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