Functional Impact of Post-exercise Cooling and Heating on Recovery and Training Adaptations: Application to Resistance, Endurance, and Sprint Exercise
Notice bibliographique
Résumé
The application of post-exercise cooling (e.g., cold water immersion) and post-exercise heating has become a popular intervention which is assumed to increase functional recovery and may improve chronic training adaptations. However, the effectiveness of such post-exercise temperature manipulations remains uncertain. The aim of this comprehensive review was to analyze the effects of post-exercise cooling and post-exercise heating on neuromuscular function (maximal strength and power), fatigue resistance, exercise performance, and training adaptations. We focused on three exercise types (resistance, endurance and sprint exercises) and included studies investigating (1) the early recovery phase, (2) the late recovery phase, and (3) repeated application of the treatment. We identified that the primary benefit of cooling was in the early recovery phase (< 1 h post-exercise) in improving fatigue resistance in hot ambient conditions following endurance exercise and possibly enhancing the recovery of maximal strength following resistance exercise. The primary negative impact of cooling was with chronic exposure which impaired strength adaptations and decreased fatigue resistance following resistance training intervention (12 weeks and 4-12 weeks, respectively). In the early recovery phase, cooling could also impair sprint performance following sprint exercise and could possibly reduce neuromuscular function immediately after endurance exercise. Generally, no benefits of acute cooling were observed during the 24-72-h recovery period following resistance and endurance exercises, while it could have some benefits on the recovery of neuromuscular function during the 24-48-h recovery period following sprint exercise. Most studies indicated that chronic cooling does not affect endurance training adaptations following 4-6 week training intervention. We identified limited data employing heating as a recovery intervention, but some indications suggest promise in its application to endurance and sprint exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».