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Enregistrement W4221036645 · doi:10.1097/qad.0000000000003218

Ibalizumab shows in-vitro activity against group A and group B HIV-2 clinical isolates

2022· article· en· W4221036645 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAIDS · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensTheratechnologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroup BIn vitroGroup AGroup (periodic table)Multiple drug resistanceAntibacterial agent

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Treatment of multidrug-resistant HIV-2 is an emerging issue, because of the rapid selection of mutations at time of virological failure and the low number of antiretrovirals active on HIV-2. The aim of this study was to determine the susceptibility of HIV-2 primary isolates to ibalizumab, a long-acting monoclonal antibody that binds to CD4 that is approved for the treatment of MDR HIV-1. METHODS: In-vitro phenotypic susceptibility of 16 HIV-2 primary isolates was measured using a modified version of the ANRS peripheral blood mononuclear cells (PBMC) assay. Susceptibility to ibalizumab was assessed through 50% inhibitory concentrations and maximum percentage inhibitions (MPI), and gp105 was sequenced to look for determinants of reduced susceptibility. RESULTS: Ibalizumab inhibited viral replication of all 16 isolates, with a median IC 50 value of 0.027 μg/ml (range = 0.001-0.506 μg/ml), and a median MPI of 93%. Although two isolates presented higher IC 50 (above 0.1 μg/ml), they did not exhibit a loss of potential N-linked glycosylation sites in V5 loop, as reported in HIV-1 strains with reduced susceptibility. However, both presented shorter V1 and V2 loops than the HIV-2 reference strain. CONCLUSION: Ibalizumab inhibits HIV-2 replication, with IC 50 and MPI in the range of those reported for HIV-1. These in vitro data support the use of ibalizumab in patients with MDR HIV-2, in combination with an optimized background regimen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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