Management of patients presenting to the emergency department with sudden onset severe headache: systematic review of diagnostic accuracy studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Advances in imaging technologies have precipitated uncertainty and inconsistency in the management of neurologically intact patients presenting to the Emergency Department (ED) with non-traumatic sudden onset severe headache with a clinical suspicion of subarachnoid haemorrhage (SAH). The objective of this systematic review was to evaluate diagnostic strategies in these patients. METHODS: Studies assessing any decision rule or diagnostic test for evaluating neurologically intact adults with a severe headache, reaching maximum intensity within 1 hour, were eligible. Eighteen databases (including MEDLINE and Embase) were searched. Quality was assessed using QUADAS-2. Where appropriate, hierarchical bivariate meta-analysis was used to synthesise diagnostic accuracy results. RESULTS: Thirty-seven studies were included. Eight studies assessing the Ottawa SAH clinical decision rule were pooled; sensitivity 99.5% (95% CI 90.8 to 100), specificity 24% (95% CI 15.5 to 34.4). Four studies assessing CT within 6 hours of headache onset were pooled; sensitivity 98.7% (95% CI 96.5 to 100), specificity 100% (95% CI 99.7 to 100). The sensitivity of CT beyond 6 hours was considerably lower (≤90%; 2 studies). Three studies assessing lumbar puncture (LP; spectrophotometric analysis) following negative CT were pooled; sensitivity 100% (95% CI 100 to 100), specificity 95% (95% CI 86.0 to 98.5). CONCLUSION: The Ottawa SAH Rule rules out further investigation in only a small proportion of patients. CT undertaken within 6 hours (with expertise of a neuroradiologist or radiologist who routinely interprets brain images) is highly accurate and likely to be sufficient to rule out SAH; CT beyond 6 hours is much less sensitive. The CT-LP pathway is highly sensitive for detecting SAH and some alternative diagnoses, although LP results in some false positive results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».