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Enregistrement W4221036987 · doi:10.1007/s12325-022-02097-2

P2B001 (Extended Release Pramipexole and Rasagiline): A New Treatment Option in Development for Parkinson’s Disease

2022· review· en· W4221036987 sur OpenAlexaff
Robert A. Hauser, Nir Giladi, Werner Poewe, Jonathan M. Brotchie, Hadas Friedman, Sheila Oren, Pninit Litman

Notice bibliographique

RevueAdvances in Therapy · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensAtuka (Canada)Toronto Western Hospital
Organismes subventionnairesParkinsonfondenIpsenH. Lundbeck A/SSage TherapeuticsAcorda TherapeuticsSunovionEuropean CommissionSanofiUniversity of South FloridaIsrael Science FoundationUniversity of CambridgeBoston Scientific CorporationInternational Parkinson and Movement Disorder SocietyBiogenUniversity of OxfordAdamas PharmaceuticalsJazz PharmaceuticalsNational Parkinson FoundationTeva Pharmaceutical IndustriesAstraZeneca
Mots-clésRasagilinePramipexoleTolerabilityLevodopaMedicineParkinson's diseaseSelegilinePharmacologyDopamineInternal medicineAdverse effectDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite levodopa’s superior efficacy in reducing the motor symptoms of Parkinson’s disease (PD), its risk to induce motor complications requires consideration of the pros and cons of initiating treatment with levodopa-sparing strategies. The current drive toward early levodopa monotherapy is primarily driven by safety and tolerability concerns with dopamine agonists and only mild efficacy of other available approaches. Recently, P2B001, a novel once-daily combination of low-dose, extended-release formulations of pramipexole and rasagiline (0.6 mg and 0.75 mg respectively), has entered clinical development. In this drug evaluation, we review the preclinical and current clinical data for P2B001 and its components. The P2B001 combination has the potential to provide greater efficacy than either pramipexole or rasagiline alone and a better tolerability profile compared to higher dosage dopamine agonist monotherapy, while maintaining the advantage of lower motor complication risk than levodopa. Parkinson’s disease is the fastest growing neurologic disorder across the globe. Once diagnosed, it is now generally agreed that there is no clinical rationale to postpone symptomatic treatment in people who develop Parkinson’s-related disability. There are three main treatment options available for use in early Parkinson’s disease: levodopa, dopamine agonists and monoamine oxidase type B (MAO-B) inhibitors. Of these, there is a current push toward using levodopa as the main first-line therapy. This is primarily because of the significant safety and tolerability concerns with dopamine agonists and only mild efficacy of MAO-B inhibitors. Recently, P2B001, a novel drug formulation combining once-daily, extended-release, low dosages of the dopamine agonist pramipexole and the MAO-B inhibitor rasagiline (0.6 mg and 0.75 mg respectively), has entered clinical development. In this article, the authors review the preclinical and current clinical data on P2B001 and its components. The P2B001 combination has the potential to provide greater efficacy than either pramipexole or rasagiline alone and a better tolerability profile compared to higher dosage dopamine agonist monotherapy, while maintaining the advantage of lower motor complication risk than levodopa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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