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Enregistrement W4221037033 · doi:10.5382/econgeo.4928

The Role of External Sulfur in Triggering Sulfide Immiscibility at Depth: Evidence from the Huangshan-Jingerquan Ni-Cu Metallogenic Belt, NW China

2022· article· en· W4221037033 sur OpenAlexaff
Yufeng Deng, Xie‐Yan Song, Wei Xie, Lie-Meng Chen, Song‐Yue Yu, Feng Yuan, Pete Hollings, Shuai Wei

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésδ34SGeochemistrySulfideGeologySulfurUltramafic rockMaficMineralization (soil science)Volcanogenic massive sulfide ore depositSulfide mineralsPyriteChemistryFluid inclusionsSphaleriteQuartz

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Huangshan-Jingerquan belt in Northwest China is one of the most important orogen-hosted magmatic Ni-Cu sulfide metallogenic belts worldwide. The Huangshandong, Huangshan, and Tulaergen deposits are the three largest Ni-Cu deposits along the belt. The orebodies are situated inside mafic-ultramafic complexes. Sulfur isotope data and trace element composition of the sulfide ores and country rocks are used to evaluate the importance of crustal S addition for sulfide mineralization and speculate as to the source of the sulfur that triggered sulfide segregation. The S/Se ratios of >95% of the sulfide ores range from 2,398 to 85,222—higher than that of the mantle (2,850–4,350) but lower than the country rocks (S/Se = 3,889–160,769). The sulfide ores from the Huangshandong, Huangshan, and Tulaergen deposits have restricted δ34S values ranging from –0.86 to 1.33, 0.26 to 0.75, and –0.2 to 1.4‰, respectively. However, the country rocks of these mafic-ultramafic complexes have highly heterogeneous δ34S, ranging from –22.3 to 18.8, –22.3 to 2.12, and –1.4 to 5.3‰, respectively. Arsenic/bismuth and Sb/Bi ratios of the sulfide ores range from 0.22 to 7.59 and 0.02 to 2.88, respectively, which are lower than those of the country rocks (3.17–243 and 2.8–33) and mid-ocean ridge basalt (MORB) (5.09–127 and 0.51–9.25). The values of δ34S and S/Se as well as ratios of As/Bi and Sb/Bi of the sulfide ores indicate that the sulfide segregation and consequently the formation of the deposits were closely associated with the addition of crustal sulfur, whereas the sulfides in the country rocks have not been incorporated into the mineralization. Thus, it is proposed that assimilation of external crustal sulfur at depth might play a critical role in triggering sulfide immiscibility and the formation of the magmatic Ni-Cu deposits in the Huangshan-Jingerquan belt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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