The Role of External Sulfur in Triggering Sulfide Immiscibility at Depth: Evidence from the Huangshan-Jingerquan Ni-Cu Metallogenic Belt, NW China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Huangshan-Jingerquan belt in Northwest China is one of the most important orogen-hosted magmatic Ni-Cu sulfide metallogenic belts worldwide. The Huangshandong, Huangshan, and Tulaergen deposits are the three largest Ni-Cu deposits along the belt. The orebodies are situated inside mafic-ultramafic complexes. Sulfur isotope data and trace element composition of the sulfide ores and country rocks are used to evaluate the importance of crustal S addition for sulfide mineralization and speculate as to the source of the sulfur that triggered sulfide segregation. The S/Se ratios of >95% of the sulfide ores range from 2,398 to 85,222—higher than that of the mantle (2,850–4,350) but lower than the country rocks (S/Se = 3,889–160,769). The sulfide ores from the Huangshandong, Huangshan, and Tulaergen deposits have restricted δ34S values ranging from –0.86 to 1.33, 0.26 to 0.75, and –0.2 to 1.4‰, respectively. However, the country rocks of these mafic-ultramafic complexes have highly heterogeneous δ34S, ranging from –22.3 to 18.8, –22.3 to 2.12, and –1.4 to 5.3‰, respectively. Arsenic/bismuth and Sb/Bi ratios of the sulfide ores range from 0.22 to 7.59 and 0.02 to 2.88, respectively, which are lower than those of the country rocks (3.17–243 and 2.8–33) and mid-ocean ridge basalt (MORB) (5.09–127 and 0.51–9.25). The values of δ34S and S/Se as well as ratios of As/Bi and Sb/Bi of the sulfide ores indicate that the sulfide segregation and consequently the formation of the deposits were closely associated with the addition of crustal sulfur, whereas the sulfides in the country rocks have not been incorporated into the mineralization. Thus, it is proposed that assimilation of external crustal sulfur at depth might play a critical role in triggering sulfide immiscibility and the formation of the magmatic Ni-Cu deposits in the Huangshan-Jingerquan belt.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».