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Enregistrement W4221037772 · doi:10.3390/ph15030365

Use of Early Donated COVID-19 Convalescent Plasma Is Optimal to Preserve the Integrity of Lymphatic Endothelial Cells

2022· article· en· W4221037772 sur OpenAlexafffund
Nada Amri, Rémi Bégin, Nolwenn Tessier, Laurent Vachon, Louis Villeneuve, Philippe Bégin, Renée Bazin, Lionel Loubaki, Catherine Martel

Notice bibliographique

RevuePharmaceuticals · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic System and Diseases
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineHéma-QuébecUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésLymphatic systemInflammationMedicineEndotheliumImmune systemImmunologyLymphatic EndotheliumPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Convalescent plasma therapy (CPT) has gained significant attention since the onset of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. However, clinical trials designed to study the efficacy of CPT based on antibody concentrations were inconclusive. Lymphatic transport is at the interplay between the immune response and the resolution of inflammation from peripheral tissues, including the artery wall. As vascular complications are a key pathogenic mechanism in COVID-19, leading to inflammation and multiple organ failure, we believe that sustaining lymphatic vessel function should be considered to define optimal CPT. We herein sought to determine what specific COVID-19 convalescent plasma (CCP) characteristics should be considered to limit inflammation-driven lymphatic endothelial cells (LEC) dysfunction. CCP donated 16 to 100 days after the last day of symptoms was characterized and incubated on inflammation-elicited adult human dermal LEC (aHDLEC). Plasma analysis revealed that late donation correlates with higher concentration of circulating pro-inflammatory cytokines. Conversely, extracellular vesicles (EVs) derived from LEC are more abundant in early donated plasma (r = −0.413, p = 0.004). Thus, secretion of LEC-EVs by an impaired endothelium could be an alarm signal that instigate the self-defense of peripheral lymphatic vessels against an excessive inflammation. Indeed, in vitro experiments suggest that CCP obtained rapidly following the onset of symptoms does not damage the aHDLEC junctions as much as late-donated plasma. We identified a particular signature of CCP that would counteract the effects of an excessive inflammation on the lymphatic endothelium. Accordingly, an easy and efficient selection of convalescent plasma based on time of donation would be essential to promote the preservation of the lymphatic and immune system of infected patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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