Generalized and specific whole-brain white matter abnormalities in human cocaine and heroin use disorders
Notice bibliographique
Résumé
Neuroimaging studies in substance use disorder have shown widespread impairments in white matter (WM) microstructure suggesting demyelination and axonal damage. However, substantially fewer studies explored generalized vs. acute/specific drug effects on WM. Our study assessed whole-brain WM integrity in three subgroups of addicted individuals, encompassing cocaine (CUD) and heroin (HUD) use disorder, compared to healthy controls (CTL). Diffusion MRI was acquired in 58 CTL, 28 current cocaine users/CUD+, 32 abstinent cocaine users/CUD-, and 30 individuals with HUD (positive urine for cocaine in CUD+ and opiates used for treatment in HUD). Tract-Based Spatial Statistics allowed voxelwise analyses of diffusion metrics [fractional anisotropy/FA, mean diffusivity/MD, radial diffusivity/RD, and axial diffusivity/AD]. Permutation statistics (p-corrected<.05) were used for between-group t-tests. Compared to CTL, all drug-addicted individuals showed widespread FA reductions, and increased MD, RD, and AD (19-57% of WM skeleton, p<.05). The HUD showed the most impairments, followed by the CUD+, with only minor FA reductions in CUD- (<.2% of skeleton, p=.05). Longer periods of regular use were associated with decreased FA and AD, and higher subjective craving was associated with increased MD, RD, and AD, across all drug-addicted individuals (p<.05). These findings demonstrate extensive WM impairments in drug-addicted individuals characterized by decreased anisotropy and increased diffusivity, thought to reflect demyelination and lower axonal packing. Extensive abnormalities in both groups with positive urine status (CUD+ and HUD), and correlations with craving, suggest greater WM impairments with recency of use. Results in CUD-, and correlations with regular use, further imply cumulative and/or persistent WM damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».