The Use of Repetitive Transcranial Magnetic Stimulations for the Treatment of Post-Traumatic Stress Disorder: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is a non-invasive procedure in which brain neural activity is stimulated by the direct application of a magnetic field to the scalp. Despite its wide and continuous usage for the management of psychiatric disorders, the use of rTMS for post-traumatic stress disorder (PTSD) is not well established and evaluated by researchers. This scoping review seeks to explore the relevant literature available regarding the use of rTMS as a mode of treatment for PTSD, to map evidence in support of the use of rTMS for PTSD, and recommendations on future clinical and research work. Five databases were searched (MEDLINE, CINAHL, Psych INFO, SCOPUS, and EMBASE) to identify empirical studies and randomized controlled trials aimed at the treatment of PTSD with rTMS. A total of 10 studies were eligible for this review. The search results are up to date as of the date of the electronic data search of 20 December 2020. The frequencies applied in the studies ranged from low (1 Hz) to high (10 Hz) at different thresholds. Nine reported significant positive outcomes and PTSD symptoms improvement. rTMS was reported as well tolerated with no significant side effects. The application of rTMS for PTSD looks promising despite the diversity in terms of its outcomes and its clinical significance. Studies with well-defined stimulation parameters need to be conducted in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».