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Enregistrement W4221038342 · doi:10.5194/gi-11-111-2022

Contributors to fluxgate magnetic noise in permalloy foils including a potential new copper alloy regime

2022· article· en· W4221038342 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeoscientific instrumentation, methods and data systems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPermalloyFluxgate compassMagnetometerMaterials scienceAlloyMagnetic fieldCopperNoise (video)Condensed matter physicsMetallurgyComposite materialNuclear magnetic resonancePhysicsMagnetizationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Fluxgate magnetometers provide sensitive and stable measurements of the static and low-frequency vector magnetic field. Fluxgates form a magnetic field measurement by periodically saturating a ferromagnetic core and the intrinsic magnetic noise of this material can determine the noise floor of the instrument. We present the results of an empirical experiment to understand the physical parameters that influence the intrinsic magnetic noise of fluxgate cores. We compare two permalloy alloys – the historical standard 6 % molybdenum alloy and a new 28 % copper alloy. We examine the influence of geometry using the historical standard 1 in. diameter spiral-wound ring core and a new stacked washer racetrack design. We evaluate the influence of material thickness by comparing 100 and 50 µm foils. Finally, we investigate heat treatments in terms of temperature and ramp rate and their role in both grain size and magnetic noise. The results of these experiments suggest that thinner foils, potentially comprising the copper alloy, manufactured into continuous racetrack geometry washers may provide excellent performance in fluxgate sensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle