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Enregistrement W4221038606 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs21-pd10-05

Abstract PD10-05: Activity of atezolizumab (atezo) plus paclitaxel (pac) in metastatic triple-negative breast cancer (mTNBC) according to Burstein molecular subtype: Analysis of the IMpassion131 trial

2022· article· en· W4221038606 sur OpenAlexaff
Fabrice André, Regula Deurloo, Aditi Qamra, David Cameron, Joseph Gligorov, Andreas Schneeweiß, Carlos H. Barrios, Binghe Xu, Ching‐Wei Chang, Luciana Molinero, Shilpen Patel, Andrea Liptrot, Leilani Morales, David Miles, Joyce O’Shaughnessy

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensRoche (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtezolizumabMedicineOncologyInternal medicineTriple-negative breast cancerTaxaneClinical endpointBreast cancerPopulationProgression-free survivalPaclitaxelAdjuvantCancerRandomized controlled trialChemotherapyImmunotherapyNivolumab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: In contrast to the IMpassion130 trial evaluating atezo + nab-pac [Schmid, NEJM 2018], the randomized phase 3 IMpassion131 trial (NCT03125902) did not demonstrate significantly improved progression-free survival (PFS; primary endpoint) and showed no improvement in overall survival (OS; secondary endpoint) with the addition of atezo to pac as first-line therapy for mTNBC in either the PD-L1+ or the intention-to-treat (ITT) population [Miles, Ann Oncol 2021]. In IMpassion130, enhanced PFS and OS improvement with atezo + nab-pac were seen in the basal-like immune-activated (BLIA) subtype, whereas potential resistance to atezo + nab-pac was observed in the luminal androgen receptor (LAR) subtype [Emens, ASCO 2021]. LAR may be more prevalent in Asian populations [Ding, Oncotarget 2019], which represented one-third of patients enrolled in IMpassion131 and could have influenced the overall result. PFS outcomes were numerically worse in Asian vs non-Asian subgroups in IMpassion131 [Miles, Ann Oncol 2021]. To investigate potential reasons for observing different effects in IMpassion130 and IMpassion131, we explored the prevalence and impact on clinical outcomes of TNBC molecular subtypes and race in IMpassion131. Patients and Methods: Patients with mTNBC (no prior systemic therapy or ≥12 months since [neo]adjuvant chemotherapy) were randomized 2:1 to atezolizumab 840 mg or placebo (days 1, 15), both with paclitaxel 90 mg/m2 (days 1, 8, 15), every 28 days until disease progression or unacceptable toxicity, stratified by tumor PD-L1 status, prior taxane, liver metastases, and geographic region. Molecular subtypes according to Burstein classification were determined by RNA sequencing (Illumina TruSeq RNA Access) of baseline tumor samples. Prevalence of Burstein molecular subtypes [Burstein, Clin Cancer Res 2015] was assessed in Asian (of whom 69% were enrolled in China) and non-Asian populations; clinical outcomes were assessed according to molecular subtype and race using Cox proportional hazards analysis. All analyses were performed using the final data cut-off (Sep 4, 2020; median follow-up duration: 14.4 months). Results: The biomarker-evaluable population (BEP; n=471) was representative of the ITT population (n=651) with respect to baseline characteristics and PFS hazard ratio (HR; 0.75 [95% CI 0.61-0.92] vs 0.81 [95% CI 0.68-0.96], respectively). Distribution of molecular subtypes in the BEP was: 30% BLIA, 41% basal-like immune suppressed (BLIS), 24% LAR, 5% mesenchymal (MES), similar to IMpassion130. Among the BLIA samples, 82% were PD-L1+ and 18% PD-L1-; corresponding percentages were 41% vs 59% for BLIS, 31% vs 69% for LAR, and 32% vs 68% for MES. Compared with non-Asian patients, the Asian subgroup (n=117) included more LAR (31% vs 22%) and fewer MES (1% vs 6%) samples; this was particularly pronounced in the cohort enrolled in China (n=79; 37% LAR, 0% MES). PFS was improved with atezo + pac in the BLIA subtype (HR 0.66, 95% CI 0.45-0.97). None of the Burstein subgroups derived OS benefit from atezo + pac. Findings were similar irrespective of PD-L1 status. Direction of effect for PFS and OS favored the placebo + pac arm in the LAR Asian subgroup (n=30). Conclusion: In these exploratory analyses, the distribution of molecular subtypes and enhanced effect of atezo + pac in the BLIA subtype are consistent with findings from IMpassion130. The lack of improved efficacy with the combination of atezo + pac in the IMpassion131 trial cannot be explained by overrepresentation of a Burstein subtype less sensitive to atezo in the trial population. Citation Format: Fabrice André, Regula Deurloo, Aditi Qamra, David Cameron, Joseph Gligorov, Andreas Schneeweiss, Carlos Barrios, Binghe Xu, Ching-Wei Chang, Luciana Molinero, Shilpen Patel, Andrea Liptrot, Leilani Morales, David Miles, Joyce O’Shaughnessy. Activity of atezolizumab (atezo) plus paclitaxel (pac) in metastatic triple-negative breast cancer (mTNBC) according to Burstein molecular subtype: Analysis of the IMpassion131 trial [abstract]. In: Proceedings of the 2021 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2021 Dec 7-10; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(4 Suppl):Abstract nr PD10-05.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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