Co-Operative Biofilm Interactions between Aspergillus fumigatus and Pseudomonas aeruginosa through Secreted Galactosaminogalactan Exopolysaccharide
Notice bibliographique
Résumé
The mold Aspergillus fumigatus and bacterium Pseudomonas aeruginosa form biofilms in the airways of individuals with cystic fibrosis. Biofilm formation by A. fumigatus depends on the self-produced cationic exopolysaccharide galactosaminogalactan (GAG), while P. aeruginosa biofilms can contain the cationic exopolysaccharide Pel. GAG and Pel are rendered cationic by deacetylation mediated by either the secreted deacetylase Agd3 (A. fumigatus) or the periplasmic deacetylase PelA (P. aeruginosa). Given the similarities between these polymers, the potential for biofilm interactions between these organisms were investigated. P. aeruginosa were observed to adhere to A. fumigatus hyphae in a GAG-dependent manner and to GAG-coated coverslips of A. fumigatus biofilms. In biofilm adherence assays, incubation of P. aeruginosa with A. fumigatus culture supernatants containing de-N-acetylated GAG augmented the formation of adherent P. aeruginosa biofilms, increasing protection against killing by the antibiotic colistin. Fluorescence microscopy demonstrated incorporation of GAG within P. aeruginosa biofilms, suggesting that GAG can serve as an alternate biofilm exopolysaccharide for this bacterium. In contrast, Pel-containing bacterial culture supernatants only augmented the formation of adherent A. fumigatus biofilms when antifungal inhibitory molecules were removed. This study demonstrates biofilm interaction via exopolysaccharides as a potential mechanism of co-operation between these organisms in chronic lung disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».