Building bridges in China for a more harmonious society: Origins and evolution of personal insolvency in Taiwan and Shenzhen
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A much‐heralded new law in Shenzhen, China, is not nearly as new as it might appear. The law's past offers revealing and important lessons for its successful future. Effective from March 2021, the ground‐breaking Shenzhen personal bankruptcy regulation is an impressive monument of Chinese legislation, but, contrary to what has been commonly announced, it is not the first Chinese personal insolvency law. Rather, Shenzhen's statute was founded on, and still reveals vestiges of, a predecessor law with a rich background of informative development. The origin law emerged 13 years earlier across the Strait in Taiwan. Although it was originally based on this Taiwanese law, the Shenzhen successor has powerfully evolved to take into account lessons from earlier struggles in Taiwan and the rest of the world, as catalogued in a landmark report by the World Bank. The Shenzhen model thus embodies an especially elegant product of building bridges from common experience in both East and West leading toward common goals. This article charts the progression of policy choices and results in Taiwan, through the decades of trial and error analyzed in the World Bank report, and culminating in the state‐of‐the‐art new Shenzhen regulation, which is poised for potential rollout to all of Mainland China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».