In vitro assessment of the biocompatibility of chemically treated silicone materials with human lens epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Cytotoxicity testing is a regulatory requirement for safety testing of new ocular implants. In vitro toxicity tests determine whether toxic chemicals are present on a material surface or leach out of the material matrix. A method of evaluating the cytotoxicity of ocular implants was developed using fluorescent viability dyes. To assess the assay's sensitivity in detecting toxic substances on biomaterials, zinc diethydithiocarbamate (ZDEC) and benzalkonium chloride (BAK) were deposited on silicone surfaces at different concentrations. Human lens epithelial cells (HLEC) were added to the surface of these treated silicone surfaces and were assessed for viability. The viability of both the adherent and non-adherent cells was determined using confocal microscopy with, annexin V, ethidium homodimer, and calcein. Cell metabolism was also evaluated using resazurin and the release of inflammatory cytokines was quantified using a multiplex Mesoscale Discovery platform. Confocal microscopy was shown to be a sensitive assay for evaluating material toxicity, as significant toxicity (p < 0.05) from ZDEC and BAK-treated surfaces compared to the untreated silicone control was detected. Patterns of cytokine release from cells varied depending on the toxin evaluated and the toxin concentration and did not directly correlate with the reduction in cell metabolic activity measured by alamarBlue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».